Идентификация, аутентификация и авторизация

Что говорит об этом закон?

Почти ничего. В Великобритании нет закона, который дает полиции право использовать программу по распознаванию лиц, и никакой государственной политики по ее использованию. Это привело к тому, что комиссар по биометрии Пол Уайлс назвал ситуацию выгодной для полиции, которая сама решает, где и когда целесообразно использовать программу распознавания лиц и что делать с изображениями, которые снимают камеры.

«В моем устройстве скрытый микрофон?» На что способны наши новые гаджеты

Компания «Свобода» призвала к полному запрету использования программы в режиме реального времени в общественных местах, заявляя, что она нарушает право на частную жизнь и принуждает людей менять свое поведение. Группа подала судебный иск против полиции Южного Уэльса в связи с использованием этой технологии. Подобные же претензии выразил Эссекский университет в ходе независимого обзора использования полицией программы распознавания лиц. Было доказано, что людей ошибочно задерживали, а значит, технология используется для выслеживания людей, которые вовсе не находятся в розыске. В заключении было сказано, что распознавание лиц в режиме реального времени нарушает закон о правах человека.

Еще одна область разногласий – списки людей, находящихся в розыске. Несмотря на решение Верховного суда 2012 года, что хранение изображений невинных людей незаконно, полиция постоянно создавала базу данных из задержанных 20 миллионов человек, многие из которых так никогда и не были осуждены. Фотографии из базы данных и из социальных сетей используются для создания списков людей, находящихся в розыске, и используются в системах распознавания лиц. В частном бизнесе ситуация еще хуже – владельцы магазинов и предприятий сами решают, кто входит в секретные списки находящихся в розыске и обмениваются фотографиями с другими фирмами.

В США ситуация не намного лучше. Только в пяти штатах есть законы, которые касаются использования программы по распознаванию лиц правоохранительными органами. Путаница в законе привела к тому, что в то время, как в полиции Сиэтла и Сан-Франциско запрещено использовать программу в режиме реального времени, в офисе шерифа в округе Марикопа, штат Аризона, каждое фото и водительские права жителей Гондураса проверяются по списку подозреваемых через программу распознавания лиц.

Ключи, кошелек, балаклава

Могут стать нормой и менее жесткие формы дискриминации. Работодатели уже могут отказать человеку в приеме на работу, опираясь только на собственные предрассудки. Но технологии распознавания лиц могут сделать такую практику рутинной, ведь компании смогут фильтровать все отклики соискателей по принципу их этнической принадлежности или признакам интеллекта и сексуальной ориентации.

Ночные клубы и спортивные арены могут быть вынуждены сканировать лица посетителей в целях защиты их от насилия – даже при том, что алгоритмы машинного обучения по своей природе не могут дать стопроцентно верного ответа. Более того, такие системы могут некорректно работать по отношению к представителям других рас, так как тренировочные данные в основном состоят из лиц европейского типа. Такие ошибки были выявлены в работе алгоритмов автоматической оценки приговоренных к тюремному заключению и кандидатов на досрочное освобождение.

Фото: Alexander Baumann/Shutterstock

В конечном итоге постоянное считывание лиц и гаджеты, проецирующие компьютерные данные в реальный мир, могут изменить природу социальных взаимодействий. Притворство помогает избежать лишних конфликтов в повседневной жизни. Если ваш партнер сможет распознать каждый скрытный зевок, ваш босс сможет каждый раз замечать гримасу раздражения на вашем лице, браки и рабочие взаимоотношения станут более честными, но менее гармоничными. Изменится основа социальных взаимодействий: из набора основанных на доверии договоренностей они превратятся в оценку риска и награды, рассчитанных компьютером. Взаимоотношения станут более рациональными, но и менее живыми.

Баланса положительных и отрицательных последствий можно будет добиться с помощью законодательства, по крайней мере в демократических странах. Европейские регуляторы учли эти принципы в акте по защите данных, который скоро начнет свое действие. Согласно этим требованиям, биометрическая информация, в том числе снимки лица, принадлежат самому человеку, то есть для использования этих данных необходимо получить разрешение. Иными словами, в Европе, в отличие от Америки, Facebook не смогла бы просто так показывать рекламу посетителям автосалонов.

Процесс отбора кандидатов при приеме на работу должен регулироваться законами о борьбе с дискриминацией. Поставщики коммерческих систем распознавания лиц должны регулярно проходить аудит и доказывать, что их системы не содержат ошибок. Компании, использующие эти решения, тоже должны нести ответственность.

Между тем, эти правила не изменят общей тенденции. По мере распространения носимых устройств число камер будет только увеличиваться. Попытки обмануть системы распознавания лиц уже предпринимались: по результатам исследования, проведенного в Кембриджском университете, искусственный интеллект способен расшифровать черты людей, использующих макияж или солнцезащитные очки. Google публично объявила о прекращении работы над подобными алгоритмами во избежание того, что результаты их работы могут попасть в руки тоталитарных режимов.

Остальные технологические компании не так избирательны. Amazon и Microsoft предоставляют свои облачные сервисы для алгоритмов распознавания; тесно сотрудничать с ними планирует Facebook.

Правительства не станут отказываться от новых заманчивых возможностей. Грядут перемены, и встретить их нужно лицом к лицу.

Материалы по теме:

Тонкая грань между безопасностью и катастрофой

Многие эксперты убеждены, что биометрия заменит пароли и сделает так, что в мире будет ещё безопаснее. Таким образом, в будущем люди позволят системам сканировать радужку, отпечатки пальцев и даже лицо, что исключит необходимость введения сложных комбинаций символов.

Microsoft тестирует технологию, которая позволяет пользователям подтверждать личность с помощью фотографий типа селфи. Компания NEC исследует, можно ли распознавание лиц использовать для защиты электронных платежей. MasterCard работает над системой идентификации по селфи, которая позволит пользователям отправлять деньги без паролей.

Однако, достижения 3D-печати подрывают безопасность новых технологий: сегодня можно напечатать действительно реалистичную копию чьего-то лица

Разработчики новых систем идентификации должны будут принять это во внимание, если они хотят создать действительно безопасную продукцию

Например, MasterCard и Google просят пользователей моргнуть – простое действие, которое мешает мошенникам обмануть систему с помощью лица, напечатанного методом 3D, или обычной фотографии. К сожалению, продукт Google подводит – некоторым людям удаётся обойти защиту с помощью простой анимации.

Теория распознавания лиц

Задача распознавания лиц — часть практического применения теории распознавания образов. Она состоит из двух подзадач: идентификации и классификации (тут подробно об отличиях). Идентификация личности активно используется в современных сервисах, таких как Facebook, iPhoto. Распознавание лица используется повсеместно, начиная от FaceID в iPhone X, заканчивая использованием при наведении целей в военной технике.

Человек распознает лица других людей благодаря зоне мозга на границе затылочной и височной долей — веретеновидной извилине. Мы распознаем разных людей с 4-х месяцев. Ключевые особенности, которые выделяет мозг для идентификации, — глаза, нос, рот и брови. Также человеческий мозг восстанавливает лицо целиком даже по половине и может определить человека лишь по части лица. Все увиденные лица мозг усредняет, а потом находит отличия от этого усредненного варианта. Поэтому людям европеоидной расы кажется, что все, кто принадлежит монголоидной расе, на одно лицо. А монголоидам трудно различать европейцев. Внутреннее распознавание настроено на спектральном диапазоне лиц в голове, поэтому, если какой-то части спектра не хватает данных, лицо считается за одно и тоже.

Задачи по распознаванию лиц решают уже более 40 лет. В них входит:

• Поиск и распознавание нескольких лиц в видеопотоке.
• Стойкость к изменениям лица, прически, бороды, очков, возраста и повороту лица.
• Масштабируемость данных для идентификации человека.
• Работа в реальном времени.

Один из оптимальных алгоритмов для нахождения лица на картинке и его выделения — гистограмма направленных градиентов.
Есть и иные алгоритмы. Здесь описывается подробно, как происходит поиск зоны с лицом по алгоритму Виолы-Джонса. Он менее точный и хуже работает с поворотами лица.

Онлайн-сервисы и программы для распознавания лиц по фотографии

В недавнем времени, программы распознавания лиц были исключительно на службе у государственных ведомств. Они помогают идентифицировать человека беря за основу черты лица. Сейчас применение подобного программного обеспечения чаще всего замечено в системах безопасности, в коммерческой деятельности, связанной с рекламой и продвижением различных услуг.

Также некоторое подобие таких онлайн сервисов и программ доступно и для простых пользователей, их можно найти в сети интернет. В качестве примера можно привести программу Lenovo Veriface. Это фирменная встроенная утилита, которая позволяет разблокировать устройство проводя анализ по лицу.

Далее подробно рассмотрим принцип работы ПО и сервисов, помогающих идентифицировать человека.

Система распознавания лиц в России[править | править код]

В России активно используют технологию распознавания лиц. В Москве к ней подключены полторы тысячи камер. Они установлены в метро, во дворах, на подъездах жилых домов, в парках, школах, поликлиниках и в общественных местах. Сеть планируют расширить. Также московские полицейские получат очки дополненной реальности с технологией распознавания лиц.

Компания Watcom Group планирует предложить магазинам и торговым центрам технологию распознавания лиц, с помощью которой бизнес сможет анализировать данные о поле, возрасте, поведении и эмоциях покупателей.

Власти Москвы объявят конкурс на создание масштабной системы распознавания лиц. «Вместе с МВД мы ведем работу, которая охватит более 200 тысяч видеокамер в Москве и будет одной из крупнейших систем в мире, соперничать, может, будет с китайскими системами», — объявил Собянин.

Он также сообщил, что в настоящее время внедряется и система распознавания речи. «И сейчас проводим эксперименты в школах, поликлиниках, больницах, в транспорте для внедрения этой технологии, которая облегчит труд огромному количеству людей и сделает более эффективными эти отрасли», — сказал градоначальник.

Государственное применение системы распознавания лиц в России:править | править код

Сентябрь 2017 года. Три тысячи камер наблюдения на московских улицах подключили к системе распознавания лиц.

Апрель 2018 года. Системы распознавания лиц начали тестировать в московском метро.

Май 2018 года. Появились первые промежуточные итоги тестирования: система в метро позволила поймать 40 человек.

Январь 2019 года. В аэропорту «Шереметьево» начали тестировать автоматизированный паспортный контроль на основе системы распознавания лиц и отпечатков пальцев.

Апрель 2019 года. Камеры для распознавания лиц начали устанавливать на турникетах в метро.

Май 2019 года. Московские полицейские начали тестировать носимые камеры с алгоритмом распознавания лиц.

Сентябрь 2019 года. Московские власти заказали систему распознавания лиц для контроля массовых общественно-политических мероприятий. Общественные активисты подали иск к московским властям с требованием признать незаконным применение системы распознавания лиц в городской сети камер наблюдения.

Ноябрь 2019 года. Суд отказал в признании применения системы незаконной.

Январь 2020 года. Подан второй иск к московским властям из-за использования системы распознавания лиц, на этот раз из-за ее применения на митинге.

Законодательство в сфере распознавания лиц в настоящее время формируется, поэтому многие вопросы, по-прежнему, в серой зоне. Например, Китай считает, что у государства есть право собирать данные о гражданах в любом объеме. Например, в Синьцзян-Уйгурском автономном районе Китая, по данным ООН, системы распознавания лиц используются для контроля за этническими уйгурами.
Часть американских штатов, например, Калифорния, уже приняли мораторий на распознавание лиц. В Европе обсуждается введение аналогичного (правда, временного) моратория на подобные технологии.

Описание системы идентификации лиц

Разработчики нашего сервиса предлагают воспользоваться системой, которая уже множество раз доказывала свою эффективность. Алгоритм основан на новейших разработках, которые распознают лица с высокой точностью.

Программа обладает множеством преимуществ:

• есть возможность отмасштабировать и создавать неограниченную базу данных;
• обладает простым интерфейсом;
• способна обрабатывать изображение разного качества, даже достаточно низкого;
• можно использовать множество распознанных шаблонов и т. д.

Среди клиентов сервиса множество организаций, которые применяют оборудование в совершенно разных сферах. Система отлично демонстрирует себя в следующих условиях:

• в местах массового скопления людей: торговых центрах, стадионах, театрах и кинотеатрах и пр.;
• на транспортных узлах разного размера;
• в пограничных пунктах при осуществлении паспортно-визового контроля;
• используется на предприятиях различного типа в проходных и контрольно-пропускных пунктах и т. д.

Притом пользователям гарантируется полная конфиденциальность, они могут создавать свои базы и использовать их на свое усмотрение. Подобный биометрический контроль доступа является высокоэффективным средством, чтобы распознать нежелательных личностей, злоумышленников или, напротив, сообщить о желанных гостях, которым требуется особая встреча.

Наши разработчики постоянно совершенствуют систему, чтобы минимизировать ошибки. Например, нельзя подставить фотографии вместо реального лица, чтобы получить доступ к необходимым данным или помещениям. Сервис способен даже распознать близнецов. Таким образом, после внедрения в системы видеонаблюдения такого ПО гарантировано повышения их эффективности.

Где нужно распознавание лиц?

Разработкой ПО для распознавания и улучшением алгоритмов занимаются программисты и дата-сайентисты. Эта технология нужна в разных сферах:

• Государство: видеоаналитика используется службами безопасности стран для пограничного контроля, а в Москве так находили нарушителей карантина. Службы безопасности организаций, имеющих дело с секретностью, также используют алгоритмы идентификации для контроля доступа сотрудников к секретным объектам.
• IT-индустрия: Microsoft, Facebook, Google, Яндекс, ВКонтакте тоже разрабатывают собственные алгоритмы. Например, в есть функция распознавания лиц на фотографиях, которые выкладывают пользователи.
• Медицина: технология помогает выявить болезни и отслеживать прогресс в лечении.
• Банкинг: банки используют идентификацию по лицу, чтобы снять деньги в банкомате или получить кредит.
• Образование: распознавание лица помогает поймать тех, кто списывает, — сервисы подключаются к камере на компьютере студента и отслеживают его поведение и движение глаз.
• Персональные портативные устройства: на смартфонах помимо идентификации пользователя распознавание лица выполняет и развлекательную функцию — у приложений Samsung, Snapchat и Instagram оно лежит в основе AR-фильтров и масок для лица.

Корпорации, которые шпионят за всеми

Организации имеют базы лиц, которые значительно больше, чем коллекция ФБР. На вершине списка находятся социальные сети: Facebook, Instagram (принадлежит Facebook), Google (со своим Google Plus) и многие другие сайты социальных сетей. Большинство этих компаний имеет собственные решения для распознавания лиц, которые постоянно развиваются и совершенствуются.

В настоящее время компания Microsoft работает над аналогичной технологией для приложения FamilyNotes, которое позволит распознавать пользователей с помощью камеры, встроенной в ноутбук или планшет. Microsoft разрабатывает одну из самых популярных операционных систем в мире, и это приложение заметно дополнит корпоративную базу лиц.

Система распознавания лиц Facebook относится к самым точным в мире. Компания молча запустила этот инструмент в 2012 году, включив его по умолчанию для большинства пользователей. Позже пришлось столкнуться с десятками исков – и это число продолжает расти; в свою очередь Google также имеет судебные проблемы за подобные действия. В результате этой ситуации Facebook пришлось отключить функцию распознавания лиц в некоторых регионах.

Даже если вы не используете социальной сети (или не выкладываете реальные фото), ваше лицо может и так находиться в базе данных социальных сетей. В прошлом году гражданин Чикаго подал в суд на Shutterfly, так как она добавила в свою базу данных его фото без его ведома. Кто-то (вероятно, знакомый) загрузил и подписал его фотографию на сайт Shutterfly.

Clearviews[править | править код]

Ходить по улицам незамеченным? Вскоре вы можете забыть, что не все утверждают, пишет New York Times. Представьте, что вы идете по улице, незнакомец фотографирует вас, а затем использует приложение, чтобы быстро узнать, как вас зовут, где вы живете и много других личных вещей. Новая начинающая компания Clearview AI теперь делает такой сценарий возможным.

Как сообщает New York Times, сотни американских исполнительных органов в настоящее время используют программное обеспечение Clearviews, включая ФБР.

Согласно газетной статье, приложение сравнивает фотографию с базой данных, содержащей более трех миллиардов изображений. Clearview говорит, что изображения были собраны на Facebook, Venmo, YouTube и других сайтах. После поиска приложение отображает хиты и ссылки на страницы, на которых изначально была размещена фотография. Имя легко найти, и оттуда вы можете найти бесчисленное множество другой информации в Интернете.

База данных Clearview намного больше, чем другие базы правоохранительных органов. Обладая более чем 641 миллионами паспортных фотографий и изображений водительских прав американских граждан, ФБР располагает одной из крупнейших таких баз данных.

Приложение Clearview пока не открыто для публики, но рано или поздно оно появится, сообщили New York Times сотрудники полиции и инвесторы Clearview.

Идентификация по лицу

Идентификация по лицу — вторая по степени распространенности и популярности биометрическая технология. Однако в силу описанных ниже особенностей используемых идентификаторов эта технология, как правило, применяется в качестве вспомогательной по отношению к другим биометрическим методам (например, идентификации по отпечаткам пальцев) или прочим способам установления и/или подтверждения личности человека (экспертные оценки, визуальный контроль, осуществляемый сотрудником пограничной или иммиграционной службы, и т.п.).

Характеристики идентификаторов

К преимуществам геометрии лица как биометрического идентификатора прежде всего относятся бесконтактный способ получения сведений, необходимых для распознавания пользователей, и широкий выбор источников этих сведений (фотографии, видеоряд, данные видеонаблюдения). Несложно заметить, что количество возможных идентификаторов гораздо меньше, чем, скажем, при идентификации по отпечаткам пальцев (одно лицо у каждого человека против отпечатков 10 пальцев рук).

Обработка идентификаторов

При идентификации биометрическая система автоматически выделяет и обрабатывает сведения, характеризующие отдельные (наиболее «показательные») участки и особенности лица: контуры носа, губ, бровей, расстояние между ними и т.п. На основе этих сведений в соответствии с общими принципами биометрических технологий формируются цифровые модели идентификаторов, которые затем сравниваются между собой.

К сожалению, технологии идентификации по лицу весьма чувствительны к внешним условиям (освещенность, поворот головы, угол ее наклона и т.п.) и изменениям внешности человека (появление или исчезновение очков, бороды, макияж). Это приводит к тому, что данные технологии характеризуются самым низким процентом успешного распознавания пользователей и самым высоким процентом ложных срабатываний, когда биометрическая система ошибочно принимает одного человека за другого (в особенности по сравнению с аналогичными показателями у двух других «больших биометрик» — технологий идентификации по отпечаткам пальцев и радужной оболочке глаз).

Вместе с тем технологии идентификации по лицу достаточно эффективны в случаях, когда, например, требуется сравнить фотографии — при условии, что снимки хорошего качества, а пользователь не предпринимает специальных усилий для того, чтобы намеренно изменить свою внешность.

Разработчики технологий идентификации по лицу продолжают совершенствовать свои продукты в надежде повысить их функциональность.

Продукты и решения, поставляемые компанией BioLink и реализующие технологии идентификации по лицу:

• информационная система автоматической мультибиометрической идентификации BioLink AMIS;
• комплект разработчика прикладных биометрических решений VeryLook SDK .

Наверх

Точность идентификации человека по ДНК

Как показала мировая практика, идентификация по ДНК-тесту является самым точным и достоверным методом, эффективность и высокая результативность которого является научно доказанным фактом. Данная процедура позволяет провести ДНК тест на отцовство в Москве, материнство и другую степень родства можно с вероятностью 99,999999%. При этом отрицательный результат составляет 100,0%. Современные технологии позволяют абсолютно точно установить личность умершего человека и определить отцовство еще до рождения ребенка.

Результаты исследований не требуют проведения дополнительных анализов и являются действительными на протяжении неограниченного срока. Экспертное заключение является официальным документом и принимается для рассмотрения судебными инстанциями и другими государственными органами.

Идентификация оффлайн

Наиболее распространенным способом идентификации для ЦУПИС (независимо от того, о каком из двух центров идет речь) является проверка в одном из наземных представительств. Такая процедура требует от Вас немного больше времени.

Идентификация в ППС

Такой вид проверки регистрации практикуют букмекерские конторы с хорошо развитой сетью наземных отделений, что вполне логично и обосновано. Пройти идентификацию в ППС могут будущие игроки БК Лига Ставок, причем букмекер максимально упросил своим бетторам жизнь: посетив отделение с паспортом и выполнив все инструкции, Вы пройдете и верификацию для Лиги Ставок, и проверку для ЦУПИС.

Потенциальные клиенты старейшего букмекера России Фонбет должны в обязательном порядке перед регистрацией на сайте конторы получить клубную карточку в одном из ППС (благо, Fonbet лидирует по количеству наземных отделений в России).

Если букмекер представлен в оффлайне слабо или вообще не представлен, проверка паспортных данных проходит в других точках.

Идентификация в Евросети

Самый распространенный способ идентификации для обоих ЦУПИСов. Салонов сотовой связи на территории России – огромное количество, поэтому идентификация для ЦУПИС через Евросеть – один из самых удобных способов пройти эту процедуру.

Выделим такие особенности этой верификации:

• Проводится в любом салоне в любом российском городе, никаких географических ограничений нет.
• При визите обязательно возьмите с собой паспорт, иначе никак (другие документы, водительские права не подходят).

• Следуйте инструкциям кассира-сотрудника Евросети. Если нужно назвать специальный код или номер счета (этого требуют некоторые букмекеры), назовите. Все данные, необходимые для верификации, распечатайте (выпишите) и возьмите с собой.
• Стоимость — 50 рублей.
• После визита в салон Евросеть на мобильный телефон игрока приходит смс, сообщающее об успешном прохождении проверки паспорта.

Идентификация через Contact

Еще один распространенный способ прохождения процедуры проверки личности для ЦУПИС – идентификация в Контакт. Не будем углубляться во все тонкости этой процедуры, ведь она очень похожа на выше описанную, которая проводится в салоне Евросеть. Правда, стоимость такой верификации составляет 150 рублей.

Идентификация через QIWI

Проверку документов в офисе QIWI так же можно пройти, правда, годится она только для партнёров Киви-ЦУПИСа. Для запущенного Первой СРО центра такая верификация не проводится.

Положительным моментом идентификации в Киви является то, что, даже если у Вас нет кошелька в этой платежной системе, он будет открыт автоматически. На сайтах многих легальных беттинговых компаний можно найти очень детальные и подробные инструкции, касающиеся верификации, поэтому не волнуйтесь, что у Вас что-то не получится. Просто перечитайте нужную информацию внимательно, выпишите важные данные – и Вы легко пройдете эту нужную процедуру.

Похожие записи:

Eth/rub — эфириум российский рубль Вход в личный кабинет перфект мани: пошаговая инструкция, правила регистрации Бинарные опционы интрейд бар Биткоин (btc/usd) Майнинг-пул nanopool.org: особенности, настройка майнера, вывод средств Capitalist