Искусственный интеллект в россии. состояние отрасли и прогнозы

Эволюция искусственного интеллекта Microsoft

Сам по себе тест SuperGLUE был разработан группой специалистов в 2019 г., и на момент его релиза самый умный искусственный интеллект отставал от показателей человека почти на 20 баллов. Это означает, что Microsoft потребовалось менее двух лет, чтобы ее DeBERTa не только догнал, но и перегнал людей в понимании естественного языка.

В компании сообщили CNews, что для этого ее специалистам пришлось глубоко модифицировать всю архитектуру ИИ-модели, и теперь в ее составе есть 48 слоев и 1,5 млрд различных параметров. Корпорация собирается сделать саму модель и ее исходный код публичным – вся необходимая информация будет размещена на ресурсе GitHub, которым Microsoft владеет с июня 2018 г.

Актуальная архитектура DeBERTa

Помимо полутора миллиардов параметров, у DeBERTa есть важное отличие от других ИИ-моделей, тоже сыгравшее свою роль в получении 90,3 балла в SuperGLUE. Этот ИИ по умолчанию учитывает не только значения слов, но и их позиции и роли в предложении

Для примера, в предложении «новый магазин открылся рядом с торговым центром» (a new store opened beside the new mall» он вполне в состоянии понять, что близкие по контекстному значению слово «магазин» (store) и словосочетание «торговый центр» (mall) играют разные синтаксические роли (подлежащим здесь является именно «магазин»).

Также специалисты Microsoft научили свое детище определять зависимость слов друг от друга. К примеру, DeBERTa понимает, что зависимость между словами «deep» и «learning» гораздо сильнее, когда они стоят рядом (термин «глубокое обучение»), чем когда они встречаются в разных предложениях.

Демократизация искусственного интеллекта

Тема искусственного интеллекта давно вышла за пределы академической среды. Сегодня ИИ активно применяют на практике, благодаря чему новые возможности становятся доступны гораздо более широкому кругу людей — в мире бизнеса это руководители, клиенты, партнеры, специалисты по продажам, операторы сборочных линий, специалисты по эксплуатации ИТ-систем и разработчики ПО. Последние, как подчеркивают аналитики, станут одной из главных движущих сил развития ИИ.

В связи с ростом применения ИИ предприятиям приходится расширять штат соответствующих профессионалов. В состав коллективов, создающих решения на базе искусственного интеллекта, входят специалисты по исследованию данных, инженеры по данным и разработчики.

Исследователи данных ищут закономерности и проектируют модели, а представители инженерных дисциплин обеспечивают стабильность, надежность и безопасность работы механизмов, спроектированных первыми, что дает возможность создавать крупномасштабные системы ИИ. Инструментарии, упрощающие и ускоряющие реализацию таких систем для инженеров, на цикле хайпа обозначены как «комплекты для разработки и обучения средств ИИ» (AI developer and teaching kits).

Апгрейд (2018)

Фильм с высоким рейтингом для любителей киберпанка и неожиданных концовок. Автомеханик Грей не признает гаджеты, презирает всякие новшества и привык работать руками. Однажды он получает интересный заказ от руководителя корпорации, разрабатывающей биоимпланты. Вместе с женой он отправляется в поездку и попадает в аварию на обратном пути. Теперь Грей парализован ниже шеи, а тот последний клиент предлагает несчастному установить «Стэм» – встроенный интеллект, который в симбиозе с человеческим телом способен на многое, даже поставить героя на ноги.

Оригинальное названиеUpgradeЖанрФантастика, боевик, триллер, детектив, криминалАктерыЛоган Маршалл-Грин, Мелани Валльехо, Стив Даниелсен…СтранаАвстралияРейтингКинопоиск – 7.6, IMDb – 7.5Возрастные ограничения18+

В каких областях ещё можно использовать нейросети

Нейросети применяют в медицине, финансах и коммерции, промышленности и обеспечении порядка и безопасности, – везде, где требуется обрабатывать большие объёмы данных, систематизировать и прогнозировать.

В медицине нейросети обучают распознавать опухоли, повреждения тканей и органов после травм, прогнозировать возможные осложнения и течение болезни. Это непросто: нет достаточно большой медицинской базы данных, а нужно добиться высокой точности. Ведь если нейросеть перепутает кошку с собакой, то это не так страшно. А вот если здоровый орган с больным – это будет плохо.

На профессиональной конференции разработчиков высоконагруженных систем HighLoad++ Наталия Ефремова рассказала о нестандартном использовании нейросетей для прогнозирования уровня бедности. Уровень бедности в Африке настолько высокий, что нет возможности просто собрать и проанализировать эти данные. Последние данные собирались в 2005 году. Учёные из Университета Стенфорда сначала обучили нейросеть с помощью базы изображений ImageNet, чтобы она могла распознавать поселения. Затем они собрали много изображений Африки со спутников в дневное и ночное время и загрузили их в нейросеть. Нейросеть оценила, есть ли у населения деньги освещать свои дома ночью, и сделала прогноз их уровня бедности. Прогноз затем сравнили с реальными данными за 2005 год – нейросеть составила довольно точный прогноз.

Помощники — Персональные

• Amazon Echo / Alexa — Личный помощник для дома на каждый день.
• Apple Siri — Личный помощник на iPhone и Mac.
• Cortana — Личный помощник на устройствах с Windows.
• Facebook M — Конкурент Siri, Now и Cortana.
• Focus — Помогает сосредоточиться, выполнять задачи вовремя и расставлять приоритеты.
• Gatebox — Голографический аниме-помощник в кофе-машине.
• Google Assistant — Повседневный личный помощник.
• Hound — Повседневный личный помощник.
• Ling — Похожий на Amazon Echo.
• Mycroft — Первый голосовой помощник с открытым исходным кодом.
• Remi — Как Siri, только со своеобразным интерфейсом пользователя.
• Spoken — Виртуальный помощник с голосовым интерфейсом.
• Viv — Как Siri, но лучше в 10 раз.

Не Microsoft единой

В тесте SuperGLUE ИИ-модель Microsoft действительно обошла человека, заняв первое место, однако люди расположились не на второй, а лишь на третьей строчке рейтинга. «Серебро» получила еще одна модель искусственного интеллекта – T5 + Meena за авторством Google.

Искусственный интеллект опережает человека

Ее результат 90,2 балла, то есть он всего на 0,1 балла ниже, чем у DeBERTa. На момент публикации результатов тестирования в SuperGLUE, пишет портал VentureBeat, Google не раскрывала подробности о своей модели ИИ, и за счет чего ей удалось добиться столь высоких показателей в этом бенчмарке.

SoundHound Hound

Что: Голосовой помощник для iOS и Android от конкурента Shazam. Дополнительный сервис Houndify позволит сторонним разработчикам добавить голосовой управление в собственные устройства и сервисы.

Особенности: Качественное понимание сложных запросов наподобие «Покажи мне кофейни в радиусе пяти километров, но только не Starbucks». Интегрирован в такие сторонние сервисы, как Yelp, Uber и Expedia.

Недостатки: Возможности по интеграции со сторонними приложениями ограничены, а открыть сервис напрямую на iOS или Android невозможно. Запросы, которые ассистент не может распознать, перенаправляются на Ask.com.

Уровень человечности: Не располагает к долгим беседам, но умеет отвечать на дополнительные вопросы.

Резюме: Похоже, что мобильные приложения Hound на самом деле существуют только для того, чтобы показать возможности сервиса Houndify (добавление функции голосового ассистента в любые приложения — прим. ред.), который SoundHound планирует продавать другим компаниям. Если все получится, мы даже не будем знать, что пользуемся именно им.

Программа с ИИ и без ИИ

Программы с ИИ и без отличаются следующими свойствами:

Четвертая революция

Как бы мы ни относились к искусственному интеллекту, придется принять тот факт, что он уже существует. Отказаться от него — значит сделать шаг назад в развитии. Ведь ИИ — это важная часть нашего прогресса. Многие ученые связывают с искусственными нейросетями начало четвертой промышленной революции и заявляют о том, что грядет новая эпоха — когда рядом с нами появится рукотворный разум, всегда готовый прийти на помощь. 

Все новое пугает и вызывает недоверие — это нормальная человеческая реакция, и многие люди с опаской относятся к ИИ. Про ужасы, которые принесет нам искусственный разум, не говорил разве что ленивый фантаст. Но подобное в свое время сочиняли о каждом технологическом новшестве. Люди боялись паровозов, потому что они «распугают коров, отравят птиц дымом, а при скорости свыше 15 миль в час пассажиров разорвет на части». Вероятно, потомки тоже будут посмеиваться над нашими страхами, о которых узнают из фильмов и книг XX и XXI веков.Освоить востребованную профессию в Data Science можно всего за полтора года на курсах GeekBrains. После учёбы вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Engineer Computer Vision-специалист или NLP-специалист.

Apple Siri

Что: Голосовой ассистент, который умеет разговаривать с пользователем и давать проактивные рекомендации. Активируется долгим нажатием на кнопку «Домой» на iPhone и iPad. Недавно появилась поддержка ассистента на Apple TV и Apple Watch.

Особенности: Легко пользоваться на устройствах с iOS. Понимает естественную речь. Хорошо осведомлен о новостях, погоде, спорте, кино, маршрутах и местных компаниях. Может подсказать, что посмотреть по телевизору. Умеет взаимодействовать с некоторыми элементами «умного дома».

Недостатки: Не умеет взаимодействовать с большинством других приложений и сервисов. Работает медленнее некоторых конкурентов.

Уровень человечности: Не способен поддерживать полноценную беседу, но в определенные моменты демонстрирует собственную мудрость. Женский голос звучит сравнительно по-человечески.

Резюме: Siri — первопроходец среди современных голосовых ассистентов, но за последние несколько лет не стала сильно умнее. Отсутствие открытого API означает, что с ее помощью нельзя включить песню на Spotify, добавить задачу или отправить сообщение в Slack, хотя совместимость с другими приложениями стала обязательным условием для других виртуальных помощников. Чтобы Siri оставалась популярной, Apple придется позаботиться об интеграции с другими сервисами, так что, возможно, мы узнаем что-то новое об этом на конференции WWDC в следующем месяце.

Где можно получить образование по искусственному интеллекту?

GeekUniversity совместно с Mail.ru Group открыли первый в России факультет Искусственного интеллекта.

Для учебы достаточно школьных знаний. У вас будут все необходимые ресурсы и инструменты + целая программа по высшей математике. Не абстрактная, как в обычных вузах, а построенная на практике. Обучение познакомит вас с технологиями машинного обучения и нейронными сетями, научит решать настоящие бизнес-задачи.

После учебы вы сможете работать по специальностям:

• ,
• Машинное обучение,
• Нейронные сети,
• Анализ больших данных.

Особенности изучения искусственного интеллекта в GeekUniversity

Через полтора года практического обучения вы освоите современные технологии Data Science и приобретете компетенции, необходимые для работы в крупной IT-компании. Получите диплом о профессиональной переподготовке и сертификат.

Обучение проводится на основании государственной лицензии № 040485. По результатам успешного завершения обучения выдаем выпускникам диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат на портале GeekBrains и Mail.ru Group.

Проектно-ориентированное обучение

Обучение происходит на практике, программы разрабатываются совместно со специалистами из компаний-лидеров рынка. Вы решите четыре проектные задачи по работе с данными и примените полученные навыки на практике. Полтора года обучения в GeekUniversity = полтора года реального опыта работы с большими данными для вашего резюме.

Наставник

В течение всего обучения у вас будет личный помощник-куратор. С ним вы сможете быстро разобраться со всеми проблемами, на которые в ином случае ушли бы недели. Работа с наставником удваивает скорость и качество обучения.

Основательная математическая подготовка

Профессионализм в Data Science — это на 50% умение строить математические модели и еще на 50% — работать с данными. GeekUniversity прокачает ваши знания в матанализе, которые обязательно проверят на собеседовании в любой серьезной компании.

GeekUniversity дает полтора года опыта работы для вашего резюме

В результате для вас откроется в 5 раз больше вакансий:

Для тех у кого нет опыта в программировании, предлагается начать с подготовительных курсов. Они позволят получить базовые знания для комфортного обучения по основной программе.

Самые последние новости криптовалютного рынка и майнинга:

The following two tabs change content below.

Mining-Cryptocurrency.ru

Материал подготовлен редакцией сайта «Майнинг Криптовалюты», в составе: Главный редактор — Антон Сизов, Журналисты — Игорь Лосев, Виталий Воронов, Дмитрий Марков, Елена Карпина. Мы предоставляем самую актуальную информацию о рынке криптовалют, майнинге и технологии блокчейн.
Отказ от ответственности: все материалы на сайте Mining-Cryptocurrency.ru имеют исключительно информативные цели и не являются торговой рекомендацией или публичной офертой к покупке каких-либо криптовалют или осуществлению любых иных инвестиций и финансовых операций.

Новости Mining-Cryptocurrency.ru

• Ethereum обладает потенциалом роста до $35 000 в результате масштабирования L2 — 09.09.2021
• Майнинг криптовалюты в России признают видом предпринимательской деятельности — 09.09.2021
• Что стало причиной резкого падения цены биткоина на этой неделе? — 09.09.2021
• Панама рассматривает закон о признании криптовалют платежным средством — 09.09.2021

Лаборатории интеллекта

Летом 1956 года в американском Дартмутском колледже прошел двухмесячный научный семинар, посвященный Artificial Intelligence (искусственному интеллекту). Он собрал ведущих американских ученых в области теории игр, нейронных сетей и ИИ. Участники не ставили перед собой глобальных целей. Они просто пытались понять, можно ли обучить машину естественным языкам, натренировать ее формулировать концепции и создавать абстракции.

Именно на этом семинаре информатик и когнитивист Джон Маккарти предложил использовать термин Artificial Intelligence. Всего через год ИИ-лаборатории появились в университете Карнеги — Меллона, в Стэнфорде и MIT. Так изучение искусственного интеллекта стало официальной академической дисциплиной.

Первые проекты в области ИИ выглядели не более чем игрушками. К примеру, в 1966 году, через десять лет после Дартмутского семинара, появилась программа ELIZA, созданная американским ученым Джозефом Вейценбаумом. Она имитировала, а вернее пародировала разговор с психотерапевтом. ELIZA умела выделять в высказываниях пользователя ключевые слова и выстраивать шаблонные ответы.

До 1990-х годов заметных прорывов в сфере искусственного разума не было: казалось, технология так никогда и не обретет внятную форму и никогда не приблизится к всесильному ИИ, о котором писали фантасты. Но когда в 1997 году суперкомпьютер Deep Blue от IBM выиграл в шахматы у чемпиона мира Гарри Каспарова, об искусственном интеллекте вновь заговорили всерьез. В том же году появилась технология распознавания речи NaturallySpeaking, которая позволила машинам понимать человека «на слух». Следом возникло множество других проектов в области машинного перевода, распознавания и классификации изображений, обнаружения объектов.

В начале 2010-х годов вновь приобрела популярность такая разновидность искусственного интеллекта как нейросети, а также способы ее обучения — машинное и глубокое. Если раньше алгоритмы тренировали в основном на выполнение конкретных задач, то теперь они стали осваивать так называемые представления (features / representations) и учиться распознавать образы. Это оказалось возможным благодаря резкому росту мощности компьютеров. Вычисления начали выполнять с использованием графических процессоров, которые смогли на порядки ускорить процесс обучения моделей.

По мнению одного из крестных отцов ИИ, британского информатика Джеффри Хинтона, благодаря глубокому обучению в недалеком будущем машине удастся воспроизвести человеческий интеллект. Но пока искусственному разуму не хватает масштаба. Мозг человека имеет около 100 трлн синапсов (точек контакта двух нейронов. — РБК Тренды). Для сравнения: самая продвинутая на сегодняшний день языковая модель GPT-3 использует 175 млрд параметров.

Футурология

«Я бы вакцинировал троих на миллион». Интервью с нейросетью GPT-3

События, конференции и сообщества

• The AI Conference — Ежегодное мероприятие, на котором встречаются ведущие исследователи ИИ.
• Applied Artificial Intelligence Conference — Венчурная компания Bootstrap Labs.
• Events.ai — Центр для проведения мероприятий и конференций AI/ML/DL.
• Nucl.ai — Игровие ИИ конференция и курсы.
• oh.hai.ai — Конференция по ИИ.

• AI With The Best — От переводчика: Ещё одна конференция про ИИ.

• Amsterdam — Сообщество и события.
• Bangalore — Сообщество и события.
• Berlin — Сообщество и события.
• Bucharest — Сообщество и события.
• Budapest — Сообщество и события.
• City.ai — Сообщество и события.
• Hamburg — Сообщество и события.
• Hongkong — Сообщество и события.
• London — Сообщество и события.
• Madrid — Сообщество и события.
• Milan — Сообщество и события.
• New York — Сообщество и события.
• Krakow — Сообщество и события.
• Oslo — Сообщество и события.
• Tallinn — Сообщество и события.
• Tirana — Сообщество и события.
• Seattle — Сообщество и события.
• Singapore — Сообщество и события.
• Sofia — Сообщество и события.
• Stockholm — Сообщество и события.
• Valletta — Сообщество и события.

Раскрыть потенциал

По прогнозам PwC, благодаря искусственному интеллекту мировая экономика может вырасти к 2030 году дополнительно на $15,7 трлн. Мировой рынок технологий ИИ будет прибавлять примерно 31% ежегодно, предсказывают аналитики Frost & Sullivan. В компании уверены, что уже в 2022 году он достигнет $52,5 млрд. Это вчетверо больше того объема, который аналитики фиксировали в 2017 году.

Среди основных векторов использования искусственного интеллекта компаниями — управление рисками и обеспечение кибербезопасности, автоматизация рутины, помощь в принятии оптимальных решений. Кроме того, бизнес успешно применяет ИИ, чтобы эффективнее собирать информацию для прогнозов и автоматизировать клиентские операции.

Как ИИ применяется в разных секторах экономики

• Здравоохранение: анализ медицинских данных, повышение точности диагностики различных заболеваний;
• кибербезопасность: использование алгоритмов глубокого обучения, позволяющих выявлять аномалии в поведении сети;
• сельское хозяйство: управление агроботами, аккуратный сбор урожая;
• транспорт: автоматические системы управления грузовыми железнодорожными составами, исключающие человеческий фактор, беспилотные автомобили;
• e-commerce: «умные» рекомендательные системы для покупателей;
• ретейл: планирование цепочек поставок, наблюдение за поведением потребителей, автоматизация работы складов;
• маркетинг: автоматизация таргетированной рекламы, разработка персональных предложений для потребителя;
• финансы: алгоритмическая торговля, обработка банковских данных, формирование кредитных рейтингов;
• спорт: сбор и анализ действий игроков, виртуальные ассистенты для тренеров и судей.

Ожидается, что к 2025 году человечество будет хранить около 175 зеттабайт (175 млрд Гб) данных. Уже сегодня большую их часть генерируют не люди, а машины — различные информационные системы, датчики, интернет вещей. Очевидно, что обработать всю эту информацию и извлечь из нее пользу для бизнеса без искусственного интеллекта и машинного обучения просто невозможно. Тем более, что ее количество продолжает расти.

По подсчетам IDC, объем данных, созданных в течение следующих трех лет, превысит количество информации, которое появилось за последние три десятилетия. А за ближайшую пятилетку мир сгенерирует втрое больше данных, чем за предыдущую. И это будет подталкивать к активному использованию ИИ для сбора и обработки информации.

По мнению гендиректора SberCloud Евгения Колбина, именно «облака» станут главным драйвером развития ИИ в ближайшие годы, так как только с помощью облачных технологий можно преодолеть главные барьеры развития ИИ — недостаточную доступность высокопроизводительных вычислительных ресурсов для работы с ИИ и острую нехватку специалистов — дата-сайентистов, дата-аналитиков и дата-инженеров. Сейчас почти во всех отраслях наблюдается острая нехватка высококвалифицированных специалистов для работы с данными. Платформа QuantHub, которая специализируется на подборе специалистов в сфере Data Science, подсчитала, что на три объявления о вакансии приходится всего один потенциальный соискатель. По словам Колбина, именно развитие облачных ML-сервисов и AIaaS (Artificial Intelligence as a Service) позволит искусственному интеллекту в полной мере раскрыть свой бизнес-потенциал.

Ева: Искусственный разум (2011)

Известного инженера в сфере роботостроения Алекса привлекают к новой разработке – созданию ребенка-андроида. Чтобы наделить машину человеческими эмоциями, ему необходим образец живого разума. На эту роль Алекс выбирает девочку Еву – более смышленую, чем другие дети. Ева – дочь бывшей возлюбленной инженера. Алекс начинает общаться с дружелюбной девочкой, параллельно изучая ее сознание.

Оригинальное названиеEvaЖанрФантастика, фэнтези, драмаАктерыКлаудия Вега, Даниэль Брюль, Марта Этура…СтранаИспания, ФранцияРейтингКинопоиск – 6.7, IMDb – 6.7Возрастные ограничения12+

Дитя робота (2018)

Научно-фантастический проект от Netflix – фильм про машину с искусственным высокотехнологичным интеллектом. Причем это не просто какой-то компьютер, а робот-мать, обученная стать опекуном для человеческого ребенка. После катаклизма на Земле не осталось ничего живого. Но предусмотрительными учеными был создан бункер, где хранятся эмбрионы. Из одного зародыша робот-мать воспитывает дитя – ему предназначена миссия возродить погибшую планету. Вскоре ребенок начинает задавать слишком много вопросов, а на пороге бункера появляется женщина.

Оригинальное названиеI Am MotherЖанрФантастика, триллер, драма, детективАктерыКлара Ругор, Роуз Бирн, Хилари Суэнк…СтранаАвстралияРейтингКинопоиск – 6.6, IMDb – 6.7Возрастные ограничения16+

Голосовой поиск Google/Google Now

Что: Голосовой помощник от главного мирового поискового сервиса. Анализирует вашу почту и историю поисковых запросов. Работает на устройствах с Android, iOS и в браузере Chrome.

Особенности: Быстрый. Крайне точен при создании маршрутов. Пугает своей осведомленностью о ваших перелетах, бронированиях и других подробностях. Может взаимодействовать с некоторыми сторонними приложениями: управлять заметками, сообщениями и воспроизведением музыки.

Недостатки: Иногда надоедает излишней инициативностью (например, показывает результаты игр команд, которые вам неинтересны, или маршруты до дома из известных мест). Бесполезен при управлении «умным домом». Работа над интеграцией со сторонними приложениями, похоже, приостановилась.

Уровень человечности: Нулевой. Не располагает к общению. У него нет даже имени, кроме Google.

Резюме: Обширные запасы личных данных и доступ к поисковому движку, в теории, должны были сделать Google лидером отрасли, однако компания пока даже не смогла понять, как использовать свои преимущества и создать ассистента, который может понять пользователя. На сегодня Google Now и голосовой поиск на равных соперничают с Siri, но нового уровня развития пока не достигли.

А теперь — о конкурентах.

SpeakToIt Assistant.ai

Что: Одна из множества копий Siri. В магазине приложений поиск по запросу Siri выдает множество подобных программ, к примеру Voice Commands, Voice Secretary и Assistant.

Особенности: Мало чем отличается от Siri, но может выучить пользовательские команды для активации списка функций.

Недостатки: Не так полезен, как встроенный ассистент в вашем смартфоне, и не так удобен.

Уровень человечности: Звучит довольно неестественно, но изображает себя в качестве ассистента-человека, чей пол и внешний вид можно менять.

Резюме: Некоторые из этих клонов Siri выглядят пережитком прошлого, когда не все модели iPhone могли работать с фирменным ассистентом от Apple и нуждались в замене. В любом случае, похоже, что их создатели осознают, что такой подход не позволит добиться успеха. К примеру, SpeakToIt перешли к созданию набора инструментов, с помощью которых другие разработчики могли бы сделать собственных чат-ботов.

Фото на обложке: Unsplash

Материалы по теме:

Видео по теме:

Похожие записи:

Биткоин Usd/eth — доллар сша эфириум Skrill (скрилл): кошелек, карта, ввод и вывод денег, отзывы 2020 Биткоин выше 60 тысяч долларов Курс биткоина к рублю Калькуляторы окупаемости оборудования для майнинга