Начало работы с amazon emr

Введение

Весной этого года я сидел в локдауне на Багамах, без права сходить на берег и, борясь со скукой, решил посмотреть, что это за зверь такой Amazon Web Services, и да, я пропал. Случилось, что называется, любовь с первого взгляда. Одной из технологий, что пьянила меня не хуже багамского рома, были бессерверные вычисления.

От переполняющих меня чувств я начал названивать своим корпоративно-инфраструктурным товарищам, рассказывая им об этом не виденном ими чуде, но они крутили пальцем у виска и отвечали, что знаем, мол, мы ваши штучки-дрючки, развод на бабки сплошной. Нет ничего более надежного, чем толстый железный сервер под кроватью.

Я их понимаю. Толстые железные сервера обеспечат их подразделения ИТ-инфраструктуры хлебом с маслом на долгие годы. Так что, эта история не для них, а для тех, кто еще не потратил на инфраструктуру ЦОДа несколько десятков чемоданов денег и хочет при этом пользоваться всеми благами цивилизации.

Удивительно, но термин «бессерверные» придумали не маркетологи, а деятель по имени Остин Коллин в 2015 году. Идея была проста – зачем каждой организации содержать штат админов? Лучше согнать всех админов в одно место, запастись для них Budweiser и пусть они админят свои сервера где-то далеко под землей. Бизнес должен быть сосредоточен на бизнесе и в плане инфраструктуры ему достаточно ответить на один простой вопрос – как много бабла я готов платить в месяц за используемые мощности. Ведь вся прелесть бессерверных технологий, что горизонтальное масштабирование ограничено только размером кошелька. Причем масштабирование может быть осуществелно в автоматическом режиме. На днях я забыл остановить стресс тест для одного проекта и был неприятно удивлен размером выставленного счета. Это обратная сторона медали, которая, к слову, легко решается сервисом AWS Billing Alert.

Итак, мы решили создать наше первое бессерверное приложение, но не по какому то туториалу, где множество ограничений, а почти по-настоящему. Почти, потому что, кроме «Hello World» это приложение ничего не делает, но зато сколько всего в этом задействовано!

Знакомство с AWS Storage Gateway

AWS Storage Gateway – это сервис гибридного облачного хранилища, предоставляющий локальный доступ к облачному хранилищу практически неограниченного объема. Клиенты используют Storage Gateway, чтобы упростить управление хранилищами и сократить расходы в основных примерах использования гибридных облачных хранилищ. Они могут переносить резервные копии в облако, пользоваться локальными файловыми хранилищами при поддержке облачного хранилища и обеспечить низкий уровень задержки для доступа локальных приложений к данным в AWS.

Для этих примеров использования сервис предоставляет четыре разных типа шлюзов: ленточный шлюз, файловый шлюз Amazon S3, файловый шлюз Amazon FSx и шлюз томов. Они незаметно для пользователя подключают локальные приложения к облачным хранилищам и кэшируют данные локально для доступа с низкой задержкой.

Примеры использования

Анализ мультимедиа

Упростите анализ мультимедиа, организовав автоматическое обнаружение пустых кадров, титров, смен ракурса и цветных плашек. Автоматизируя такие задачи, вы сможете сократить время, усилия и расходы на выполнение таких рабочих процессов, как добавление видеорекламы, анализ контента, производство контента. Подробнее »

Обеспечьте возможность поиска контента

Amazon Rekognition автоматически извлекает метаданные из файлов изображений и видео, на которых запечатлены объекты, лица, текст и многое другое. Эти метаданные используются для поиска изображений и видео по ключевым словам и помогают найти правильные средства для синдикации контента.    

Пометка неприемлемого контента

С помощью Amazon Rekognition можно автоматически помечать неприемлемый контент, например изображения и видео, содержащие наготу, сцены насилия или оружие. Используя возвращенные подробные метаданные, можно создавать собственные правила, основываясь на том, что считается приемлемым для культуры и демографической группы пользователей. Подробнее »

Amazon EC2 Auto Scaling

Amazon EC2 Auto Scaling helps you maintain
application availability and allows you to automatically add or remove EC2 instances
according to conditions you define. You can use the fleet management features of
Amazon EC2 Auto Scaling to maintain the health and availability of your fleet. You
can also use the
dynamic and predictive scaling features of Amazon EC2 Auto Scaling to add or remove
EC2 instances.
Dynamic scaling responds to changing demand and predictive scaling automatically
schedules the right number of EC2 instances based on predicted demand. Dynamic
scaling and predictive scaling can be used together to scale faster.

Конфиденциальность данных в AWS

Завоевание доверия клиентов — основа нашего бизнеса в AWS. Мы завоевываем доверие благодаря тому, что стремимся удовлетворить потребности клиентов в вопросах конфиденциальности и сохранять открытость относительно наших обязательств. Наши ведущие в отрасли меры защиты конфиденциальности и контроля безопасности позволяют вам работать с уверенностью в том, что вы сможете достичь и превзойти требования конфиденциальности и соответствия во всем мире. Вы можете реализовать защиту конфиденциальности на основе требований вашей конкретной отрасли и удовлетворить требования регулирующих органов и аудиторов, используя наши услуги, инструменты и ресурсы для контроля и защиты ваших данных.

Для поддержания доверия клиентов необходимо брать на себя обязательства перед ними. Мы берем на себя следующие обязательства:

Вы управляете своими данными. Вы определяете, кто может получить доступ к вашим данным. Вы определяете, где будут храниться ваши данные, с помощью регионов AWS в зависимости от ваших конкретных потребностей. Мы упрощаем шифрование ваших данных при передаче и хранении. Мы не осуществляем доступ, не используем и не передаем данные клиентов без вашего согласия, за исключением случаев, когда это требуется для предотвращения мошенничества и нарушений или для соблюдения закона, как описано в нашем Пользовательском соглашении. Мы не используем данные клиентов или связанную с ними информацию для маркетинга и рекламы.

В AWS мы поддерживаем самые высокие стандарты конфиденциальности и сертификации соответствия, чтобы удовлетворить требования наших клиентов по всему миру. AWS получила международно признанные сертификации и аккредитации соответствия системам обеспечения конфиденциальности, таким как ISO 27017 относительно безопасности облака, ISO 27701 относительно управления конфиденциальной информацией и ISO 27018 относительно конфиденциальности облака.

Мы постоянно поднимаем планку защиты конфиденциальности, используя полный набор возможностей, поддерживающих вашу реализацию конфиденциальности, включая возможность управления собственными ключами шифрования с помощью AWS Key Management Service и возможность непрерывного мониторинга, регистрации и сохранения истории аккаунта с помощью AWS Config и AWS CloudTrail. Мы достигаем это путем внедрения согласованных и масштабируемых процессов для управления конфиденциальностью, в том числе методами сбора, использования, доступа, хранения и удаления данных. Мы предоставляем широкий спектр рекомендательных документов, обучающих программ и руководств, которые вы можете использовать для защиты своих данных. Мы поддерживаем отраслевые инициативы по продвижению более строгих стандартов конфиденциальности. 

Наши контракты написаны простым и понятным языком, чтобы быть прозрачными и помочь вам понять предлагаемые нами меры защиты конфиденциальности данных. Мы также предоставляем постоянную отчетность о прозрачности данных.  

Вы владеете и управляете своими данными в AWS

Вы управляете своими данными. Вы определяете, кто может получить доступ к вашим данным. Вы определяете, где будут храниться ваши данные, с помощью регионов AWS в зависимости от ваших конкретных потребностей.

Мы соблюдаем наивысшие стандарты конфиденциальности данных

В AWS мы поддерживаем самые высокие стандарты конфиденциальности и сертификации соответствия, чтобы удовлетворить требования наших клиентов по всему миру.

Где выгоднее покупать криптовалюту? ТОП-5 бирж

Для безопасной и удобной покупки криптовалют с минимальной комиссией, мы подготовили рейтинг самых надежных и популярных криптовалютных бирж, которые поддерживают ввод и вывод средств в рублях, гривнах, долларах и евро.

Надежность площадки в первую очередь определяется объемом торгов и количеством пользователей. По всем ключевым метрикам, крупнейшей криптовалютной биржей в мире является Binance. Также Binance самая популярная криптобиржа в России и на территории СНГ, поскольку имеет наибольший оборот денежных средств и поддерживает переводы в рублях с банковских карт Visa/MasterCard и платёжных систем QIWI, Advcash, Payeer.

Рейтинг криптовалютных бирж:

Критерии по которым выставляется оценка в нашем рейтинге криптобирж:

Самые последние новости криптовалютного рынка и майнинга:

Исследование Fidelity: 52% крупнейших инвесторов уже владеют криптовалютой

«Народная партия» Канады выступила с критикой Центробанка и поддержала биткоин

Эмитенты стейблкоинов обязаны обеспечить свободную конвертацию токенов в фиат

Создатель биткоина Сатоши Накамото увековечен в виде бронзовой статуи в Венгрии

Как изменилась комиссия за транзакции в сети Ethereum после обновления London?

The following two tabs change content below.

Mining-Cryptocurrency.ru

Материал подготовлен редакцией сайта «Майнинг Криптовалюты», в составе: Главный редактор — Антон Сизов, Журналисты — Игорь Лосев, Виталий Воронов, Дмитрий Марков, Елена Карпина. Мы предоставляем самую актуальную информацию о рынке криптовалют, майнинге и технологии блокчейн.
Отказ от ответственности: все материалы на сайте Mining-Cryptocurrency.ru имеют исключительно информативные цели и не являются торговой рекомендацией или публичной офертой к покупке каких-либо криптовалют или осуществлению любых иных инвестиций и финансовых операций.

Новости Mining-Cryptocurrency.ru

• Исследование Fidelity: 52% крупнейших инвесторов уже владеют криптовалютой — 18.09.2021
• «Народная партия» Канады выступила с критикой Центробанка и поддержала биткоин — 18.09.2021
• Эмитенты стейблкоинов обязаны обеспечить свободную конвертацию токенов в фиат — 18.09.2021
• Создатель биткоина Сатоши Накамото увековечен в виде бронзовой статуи в Венгрии — 18.09.2021
• Как изменилась комиссия за транзакции в сети Ethereum после обновления London? — 18.09.2021

Клиенты

Байрон Гернси, главный специалист по стратегии, GE Appliances

Майкл Бимер, ведущий инженер, Dynatrace

Повышение эффективности взаимодействия с клиентами

«Сервис Amazon Connect сыграл ключевую роль как в повышении качества обслуживания клиентов, так и в росте продаж компании Square. Наряду с Amazon Lex и AWS Lambda сервис Amazon Connect помог нам изменить способ взаимодействия с клиентами. Теперь эффективнее контактируем с ними, предоставляя информацию, которую они ищут. Мы знаем, что можем положиться на Amazon Connect, так как этот сервис создан на основе AWS и его легко интегрировать с другими используемыми нами сервисами Amazon Cloud. С момента запуска Amazon Connect клиенты и сотрудники постоянно говорят нам, что этот сервис им нравится больше, чем предыдущая платформа».

Кевин Миллер, инженер по голосовым системам, Square

Перемещение данных в сервис Amazon S3

AWS предлагает целый набор сервисов передачи данных, и вы можете выбрать подходящее решение для любого проекта по миграции данных. Важным фактором при миграции данных является уровень подключения. У AWS есть предложения, которые обеспечивают потребности клиентов в гибридном облачном хранилище, а также в перемещении данных как по сети, так и без использования таковой.

Гибридное облачное хранилище

AWS Storage Gateway – это сервис гибридного облачного хранилища, который позволяет без особых усилий подключать локальные приложения к хранилищам AWS. Благодаря Storage Gateway клиенты могут переносить резервные копии в облако, пользоваться локальными файловыми хранилищами при поддержке облачного хранилища и обеспечивать низкий уровень задержки при доступе локальных приложений к данным в AWS. С помощью сервиса
AWS Direct Connect можно создать частное подключение между AWS и локальным ЦОД, офисом или колокационной средой, что во многих случаях позволяет снизить затраты на использование сети, повысить пропускную способность системы и обеспечить более стабильную работу сети по сравнению с подключением через Интернет.

Передача данных без использования сети

Группа сервисов AWS Snow состоит из AWS Snowcone, AWS Snowball и AWS Snowmobile. AWS Snowcone и AWS Snowball – это небольшие прочные и защищенные портативные накопители и периферийные вычислительные устройства, позволяющие собирать и обрабатывать данные, а также выполнять их миграцию. Эти устройства специально разработаны для использования в периферийных местоположениях, в которых либо нет сети, либо ее пропускная способность ограничена. Таким образом вы можете использовать накопители и возможности вычислений в труднодоступных средах. AWS Snowmobile – это сервис для передачи данных, объем которых измеряется эксабайтами. Он позволяет без труда перемещать большие массивы данных, например библиотеки видео или репозитории образов, и даже выполнять миграцию всего ЦОД.

Примеры расчета стоимости за пределами уровня бесплатного пользования

Пример расчета стоимости 1. API обнаружения текста документов

Допустим, вам требуется извлечь текст со 100 000 страниц отчетов об исследованиях при помощи API обнаружения текста документов. Цена за страницу в регионе Запад США (Орегон) составляет 0,0015 USD для первого миллиона страниц, поэтому стоимость обработки 100 000 страниц в месяц составит 150 USD. Посмотрите расчет ниже.

Общее количество обработанных страниц: 100 000

Цена за страницу: 0,0015 USD

Итоговая стоимость в месяц: 0,0015 USD * 100 000 = 150 USD

Пример расчета стоимости 2. API обнаружения текста документов

Допустим, вам требуется извлечь текст из 2 миллионов страниц отчетов об исследованиях при помощи API обнаружения текста документов. Цена за страницу в регионе Запад США (Орегон) составляет 0,0015 USD для первого миллиона страниц и 0,0006 USD для последующих, поэтому стоимость обработки 2 миллионов страниц составит 2100 USD. Посмотрите расчет ниже.

Общее количество обработанных страниц: 2 000 000

Цена за страницу: 0,0015 USD для первого миллиона страниц и 0,0006 USD для второго

Итоговая стоимость в месяц: 0,0015 USD * 1 000 000 + 0,0006 USD * 1 000 000 = 1 500 USD + 600 USD = 2 100 USD

Пример расчета стоимости 3. API анализ документа (формы и таблицы)

Допустим, вам нужно извлечь текст и структурированные данные из 5000 страниц налоговых форм при помощи API анализа документов. Поскольку налоговые формы содержат как пары «ключ-значение», так и таблицы, в этом примере API анализа документов будет использоваться для извлечения текста, форм и таблиц. Цена за страницу в регионе Запад США (штат Орегон) составляет 0,015 USD для 1 миллиона страниц с таблицами, с формами – 0,05 USD, а общая сумма 325 USD. Посмотрите расчет ниже.

Общее количество обработанных страниц: 5000

Цена за страницу с таблицей: 0,015 USD

Цена за страницу с формой (пара «ключ-значение»): 0,05 USD

Общая стоимость: 0,015 USD * 5000 + 0,05 USD * 5000 = 75 USD + 250 USD = 325 USD

Пример расчета стоимости 4. API анализ документа (формы и таблицы)

Допустим, вы хотите извлечь текст, формы и таблицы из двух миллионов страниц налоговых форм. Поскольку налоговые формы содержат как пары «ключ-значение», так и таблицы, в этом примере API анализа документов будет использоваться для извлечения текста, форм и таблиц. Цена за страницу в регионе Запад США (Орегон) составляет 0,015 USD для первого миллиона страниц с таблицами и 0,01 USD для последующих. Цена страницы с формой – 0,05 USD для первого миллиона страниц и 0,04 USD для последующих. Общая стоимость составит 115 000 USD. Посмотрите расчет ниже.

Общее количество обработанных страниц: 2 000 000

Цена за страницу с таблицей: 0,015 USD за первый миллион страниц, 0,01 USD за следующий миллион

Цена за страницу с формой (пара «ключ-значение»): 0,05 USD за первый миллион страниц, 0,04 USD за следующий миллион

Общая стоимость: 0,015 USD * 1 000 000 + 0,01 USD * 1 000 000 + 0,05 USD * 1 000 000 + 0,04 USD * 1 000 000 = 15 000 USD + 10 000 USD + 50 000 USD + 40 000 USD = 115 000 USD

Пример расчета стоимости 5. API анализ расходов

Допустим, вам необходимо извлечь данные из 100 000 счетов с помощью API анализа расходов. Цена за страницу в регионе Запад США (Орегон) составляет 0,01 USD для первого миллиона страниц, а вы обрабатываете 100 000 счетов. Общая стоимость составит 1000 USD. Посмотрите расчет ниже.

Общее количество обработанных страниц: 100 000

Цена за страницу: 0,01 USD

Итоговая стоимость в месяц: 0,01 USD * 100 000 = 1000 USD

Пример расчета стоимости 6. API анализ расходов

Допустим, вам необходимо извлечь данные из 1 500 000 счетов с помощью API анализа расходов. Цена за страницу в регионе Запад США (Орегон) составляет 0,01 USD для первого миллиона страниц с таблицами и 0,008 USD для последующих. Общая стоимость составит 14 000 USD. Посмотрите расчет ниже.

Общее количество обработанных страниц: 1 500 000

Цена за страницу: 0,01 USD за 1 миллион страниц и 0,008 USD за следующие 500 000 страниц

Итоговая стоимость в месяц: 0,01 USD * 1 000 000 + 0,008 USD * 500 000 = 14 000 USD

Банковская карта

Да, Amazon просит привязать банковскую карту к аккаунту, как они пишут для
подтверждения личности. Не рекомендую привязывать реальную банковскую карту
по двум причинам:

1. По истечении 12 месяцев, если не выключить используемый экземпляр
   виртуального сервера, деньги за него могут списаться автоматически, что может
   стать для Вас сюрпризом. Если все — таки пойдете на это, то не поленитесь
   поставить себе напоминание через 11 месяцев и 3 недели зайти в аккаунт,
   и потушить все платные сервисы.

2. В сети читал про случаи, когда злоумышленники угоняли аккаунт, и
   автоматически создавали множество самых мощных серверов, используя их для
   майнинга. Хозяину аккаунта в таком случае выставляется счет с крупной суммой.
   Хоть и такие случаи решаются через поддержку, но лучше быть спокойным, что с
   твоей карты никто ничего не спишет.

Раньше прекрасно работал вариант, когда можно было воспользоваться
виртуальной картой Яндекс.Денег, и сразу после прохождения регистрации
ее заблокировать. Но, к моменту написания статьи Яндекс ввел ограничение на
оплату зарубежных сервисов, предоставляющих услуги по подписке. Попробуйте,
может быть что — то поменялось. У меня на данный момент приняло виртуальную
карту Kiwi. На статусе Kiwi кошелька она отображается как
платная, 200р/год. Но при получении статуса кошелька появляется
возможность создать карту бесплатно. Реквизиты карты предоставляются мгновенно.

Можно попробовать воспользоваться виртуальными картами других провайдеров.
Если ничего подходящего не удастся найти по каким — либо причинам, можно
рассмотреть возможность воспользоваться реальной пластиковой банковской картой,
у которой например заканчивается срок действия, как вариант.

На момент регистрации баланс на карте должен быть чуть больше одного доллара
в рублевом эквиваленте на текущий курс.
Amazon заблокирует на карте 1 доллар, и вернет его в течение пяти дней.
В случае с Яндексом, сумма возвращалась даже после того, как
виртуальная карта уже была заблокирована.

Автор статьи не несет никакой финансовой или любой другой ответственности за
совершаемые Вами действия. Вы сами по своей воле распоряжаетесь данными
о себе, о своих банковских картах, и т.д. Любые списания с вашей карты,
которые могут произойти после ввода ее реквизитов в amazon — дело лично вас и
amazon. Всегда будьте бдительны.

Интерес к Chia растет

Неясно, когда именно Amazon AWS начал рекламировать это решение, но это ещё один признак растущего уровня внимания и интереса к майнингу Chia со стороны китайских инвесторов.

В прошлом месяце по мере того, как китайские розничные инвесторы проявляли интерес к майнингу Chia, цены на различные модели жёстких дисков в Китае росли, причем на некоторые модели более чем на 100%.

Несмотря на то, что на рынке имеется множество запасных частей для жёстких дисков, некоторые дилеры и оптовые торговцы не продавали свои запасы, чтобы поднять цены.

Основанная в 2017 году криптовалюта Chia представляет собой децентрализованную сеть хранения данных, цель которой – использование жёстких дисков в качестве вычислительной мощности для замены энергоёмкого механизма биткоина Proof-of-Work.

Основная сеть для майнинга была запущена 19 марта, и за последние два месяца объём хранилища, который используется для майнинга в сети, вырос до более чем одного эксабайта, что соответствует объёму хранения более 1 миллиона единиц жёстких дисков ёмкостью 1 ТБ.

Overview of Amazon RDS

Why do you want a managed relational database service? Because Amazon RDS takes over
many of the difficult and tedious management
tasks of a relational database:

• When you buy a server, you get CPU, memory, storage, and IOPS, all bundled together.
  With Amazon RDS, these are split apart so
  that you can scale them independently. If you need more CPU, less IOPS, or more storage,
  you can easily allocate
  them.

• Amazon RDS manages backups, software patching, automatic failure detection, and recovery.

• To deliver a managed service experience, Amazon RDS doesn’t provide shell access to
  DB instances. It also restricts access to
  certain system procedures and tables that require advanced privileges.

• You can have automated backups performed when you need them, or manually create your
  own backup
  snapshot. You can use these backups to restore a database. The Amazon RDS
  restore process works reliably and efficiently.

• You can use the database products you are already familiar with: MySQL, MariaDB, PostgreSQL,
  Oracle, Microsoft SQL
  Server.

• You can get high availability with a primary instance and a synchronous secondary
  instance that you can fail over to when
  problems occur. You can also use MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, and
  PostgreSQL read replicas to increase
  read scaling.

• In addition to the security in your database package, you can help control who can
  access your RDS databases by using
  AWS Identity and Access Management (IAM) to define users and permissions. You can
  also help protect your databases by putting them in a virtual
  private cloud.

If you are new to AWS products and services, begin learning more with the following
resources:

• For an overview of all AWS products, see What is cloud
  computing?

• Amazon Web Services provides a number of database services.
  For guidance on which service is best for your environment, see
  Running databases on AWS.

Интерес к Chia растет

Неясно, когда именно Amazon AWS начал рекламировать это решение, но это ещё один признак растущего уровня внимания и интереса к майнингу Chia со стороны китайских инвесторов.

В прошлом месяце по мере того, как китайские розничные инвесторы проявляли интерес к майнингу Chia, цены на различные модели жёстких дисков в Китае росли, причем на некоторые модели более чем на 100%.

Несмотря на то, что на рынке имеется множество запасных частей для жёстких дисков, некоторые дилеры и оптовые торговцы не продавали свои запасы, чтобы поднять цены.

Основанная в 2017 году криптовалюта Chia представляет собой децентрализованную сеть хранения данных, цель которой – использование жёстких дисков в качестве вычислительной мощности для замены энергоёмкого механизма биткоина Proof-of-Work.

Основная сеть для майнинга была запущена 19 марта, и за последние два месяца объём хранилища, который используется для майнинга в сети, вырос до более чем одного эксабайта, что соответствует объёму хранения более 1 миллиона единиц жёстких дисков ёмкостью 1 ТБ.

AWS Fargate

AWS Fargate is a compute engine for Amazon ECS that allows you to run containers without having to manage servers or clusters. With AWS Fargate, you no longer have
to provision, configure, and scale clusters of virtual machines to run containers.
This removes the need to choose server types, decide when to scale your clusters,
or optimize cluster packing. AWS Fargate removes the need for you to interact with
or think about servers or clusters. Fargate lets you focus on designing and building
your applications instead of managing the infrastructure that runs them.

Amazon ECS has two modes: Fargate launch type and EC2 launch type. With Fargate launch
type, all you have to do is package your application in containers, specify the CPU
and memory requirements, define networking and IAM policies, and launch the application.
EC2 launch type allows you to have server-level, more granular control over the infrastructure
that runs your container applications. With EC2 launch type, you can use Amazon ECS
to manage a cluster of servers and schedule placement of containers on the servers.
Amazon ECS keeps track of all the CPU, memory and other resources in your cluster,
and also finds the best server for a container to run on based on your specified resource
requirements. You are responsible for provisioning, patching, and scaling clusters
of servers. You can decide which type of server to use, which applications and how
many containers to run in a cluster to optimize utilization, and when you should add
or remove servers from a cluster. EC2 launch type gives you more control of your server
clusters and provides a broader range of customization options, which might be required
to support some specific applications or possible compliance and government requirements.

Ознакомиться со всеми сервисами AWS Machine Learning

Amazon SageMaker – быстрое создание, обучение и развертывание моделей машинного обучения

Amazon SageMaker – это полностью управляемый сервис, который предоставляет каждому разработчику и специалисту по работе с данными возможность создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в любом масштабе. Он упрощает каждый этап рабочего процесса машинного обучения и позволяет с легкостью развертывать любые сценарии с использованием машинного обучения – от прогнозного обслуживания до компьютерного зрения и прогнозирования поведения клиентов.

Amazon SageMaker Studio

SageMaker Studio – это первая полностью интегрированная среда разработки для машинного обучения, в которой можно создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в любом масштабе.

Amazon SageMaker Autopilot

SageMaker Autopilot – это первый в отрасли сервис автоматического машинного обучения, который обеспечивает полную прозрачность всех процессов в моделях машинного обучения.

Amazon SageMaker Ground Truth

SageMaker Ground Truth позволяет без труда создавать сверхточные наборы данных для машинного обучения с помощью настраиваемых или встроенных процессов маркировки данных для трехмерных облаков точек, видео, изображений и текста.

НОВИНКА Amazon SageMaker JumpStart

SageMaker JumpStart предоставляет набор решений для типичных примеров использования машинного обучения, а также модели машинного обучения для развертывания одним щелчком и алгоритмы из популярных «зоопарков» моделей.

НОВИНКА Amazon SageMaker Data Wrangler

SageMaker Data Wrangler сокращает время, необходимое для сбора и подготовки данных для машинного обучения, с нескольких недель до считанных минут.

НОВИНКА Магазин функций Amazon SageMaker

Магазин функций Amazon SageMaker – это специализированный репозиторий для хранения, обновления, извлечения и распространения возможностей машинного обучения.

НОВИНКА Amazon SageMaker Clarify

SageMaker Clarify делает ваши модели прозрачными, обнаруживая смещения в процессе машинного обучения и объясняя поведение моделей.

НОВИНКА Amazon SageMaker Debugger

SageMaker Debugger оптимизирует модели машинного обучения, выполняя мониторинг обучающих метрик и ресурсов системы в режиме реального времени.

Amazon SageMaker Model Monitor

SageMaker Model Monitor позволяет обнаруживать и устранять концептуальное отклонение, чтобы модели не теряли точность со временем.

НОВИНКА Распределенное обучение

Осуществляйте глубокое обучение больших моделей еще быстрее благодаря автоматическому разделению модели и обучающих данных в рамках распределенного обучения по Amazon SageMaker.

НОВИНКА Конвейеры Amazon SageMaker

Конвейеры SageMaker – это первый удобный сервис непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD) для машинного обучения.

НОВИНКА Amazon SageMaker Edge Manager

SageMaker Edge Manager обеспечивает эффективное управление моделями машинного обучения на периферийных устройствах и их мониторинг.

AWS Elastic Beanstalk

AWS Elastic Beanstalk is an easy-to-use service for deploying and
scaling web applications and services developed with Java, .NET,
PHP, Node.js, Python, Ruby, Go, and Docker on familiar servers
such as Apache, Nginx, Passenger, and Internet Information
Services (IIS).

You can simply upload your code, and AWS Elastic Beanstalk
automatically handles the deployment, from capacity
provisioning, load balancing, and auto scaling to application
health monitoring. At the same time, you retain full control
over the AWS resources powering your application and can access
the underlying resources at any time.

Оплата

Вопрос: Если мы используем консолидированную оплату для нескольких аккаунтов, можно ли применять уровень бесплатного пользования AWS для каждого из них?

Нет. Клиенты, которые используют консолидированную оплату для нескольких аккаунтов, имеют право использовать уровень бесплатного пользования AWS только на одном аккаунте в рамках организации.

Вопрос: Если за месяц все бесплатно предоставленные ресурсы не использованы, будет ли их остаток перенесен на следующий месяц?

Нет. Уровень бесплатного пользования AWS применяется к помесячному использованию. Срок его действия истекает 1‑го числа каждого месяца, неизрасходованные ресурсы не накапливаются.

Вопрос: Сколько потребуется заплатить при превышении объема ресурсов, выделенного на месяц в рамках уровня бесплатного пользования?

При превышении объемов использования ресурсов, предусмотренных в месяц в рамках уровня бесплатного пользования AWS, плата начисляется по стандартным расценкам по факту использования сервисов AWS. Подробная информация о ценах приведена на странице цен на AWS.

Вопрос: Как узнать, сколько ресурсов было использовано и не превышен ли объем ресурсов, выделенный в рамках уровня бесплатного пользования?

Просмотреть текущие и прошлые данные об использовании по конкретным сервисами и регионам, можно в консоли управления счетами и затратами после входа в свой аккаунт. Там же можно управлять расходами и использованием, с помощью сервиса , графически представлять составляющие расходов и тенденции использования с помощью , и еще глубже изучить структуру расходов с помощью отчетов . Подробнее узнать о том, как контролировать расходы на AWS, можно из 10‑минутного учебного пособия Control your AWS costs.

AWS IoT платформа

• (1) Есть устройства, которые взаимодействуют с IoT платформой с помощью SDK.
• (2) Устройства посылают сообщения, которые проверяются службой аутентификации и авторизации.
• (3) Сообщения приходят на Device Gateway, используя разные протоколы и далее попадают в обработчик правил (4.1) и копируются (4.2) на тени устройств (Device Shadows).
• (4.2) Device Shadows – это такие цифровые двойники, которые хранят текущие состояния устройств, которые всегда доступны приложениям. С другой стороны, при отсутствии связи с устройством Device Shadow выполняет управляющие команды от приложений и при восстановлении коннективности синхронизирует актуальное состояние с устройством.
• (4.1) Обработчик правил в зависимости от поступивших данных выполняет заранее определенные действия (5.1), например, сохраняет данные в DB, посылает SMS или e-mail нотификацию, вызывает HTTP API, отправляет данные в систему аналитики и т.п.
• (5.2) Приложения используют эти данные для контроля и управления устройствами с помощью AWS API (6)
• Информация о всех устройствах хранится на AWS IoT платформе (7).

JobsTopicsIAM Roles Правила

• Filter — фильтр сообщений для обработки. Задается в виде SQL запроса.
• Action — действие, которое надо выполнить.
• Role — одна или несколько IAM ролей.

Certificate

• Cертификат устройства X.509
• Private key
• Корневой сертификат AWS платформы

PolicyAWS сервисы

Цифровой тейлоризм

Путь Amazon к статусу монополиста невозможно представить без специфической кадровой политики компании, позволяющей в то же время обкатывать новые технологии. Проще говоря, здесь стремятся выжать максимум из любого работника, при этом не чураясь методов, которые заслужили бы лайк от промышленников XIX века. Интересно, что в жесткие условия поставлены не только неквалифицированные трудяги на многочисленных складах компании, но и белые воротнички. Если первые вкалывают как «роботы выше среднего уровня», то вторых ожидает, по выражению бывшего HR-директора, «целенаправленный дарвинизм».

«Вы должны быть способны стоять/ходить до 12 часов в день» — так рекламирует Amazon работу на своих складах. Вроде бы ничего сверхъестественного, но в результате за компанией закрепился статус одного из самых безжалостных работодателей: у персонала имеются и регулярно увеличиваются квоты вполне себе в стахановском духе, а их невыполнение приводит к проблемам с начальством. Мало того что рабочие пребывают под гнетом всего этого научного менеджмента — их жизнь становится тяжелой, а порой и невыносимой еще и из-за довольно брутальных условий труда.

Только когда информация о происходящем просочилась в прессу, компания все же оборудовала склад кондиционерами. В 2013 году на немецком ТВ вышел документальный фильм о мигрантах — работниках комплекса в Бад-Херсфельде, которые содержались в изоляции от внешнего мира неподалеку от склада и находились под бдительным контролем охранников с неонацистским бэкграундом. В то же время, согласно данным, полученным в ходе специальных исследований, сотрудники Amazon стабильно получают меньше, чем их «коллеги по индустрии»: так, в районе Сиэтла и Такомы, где расположены пять складов, зарплаты на 18 % ниже, чем в других компаниях.

Параллельно корпорация активно автоматизирует все процессы. В 2012 году Безос купил компанию Kiva Systems, занимающуюся разработкой роботов для онлайн-ретейла. Сегодня она называется Amazon Robotics, и с ее помощью удалось создать автоматизированную систему доставки товаров из складских отделений на упаковку. Проще говоря, вместо бегающего сотрудника теперь по цеху колесит робот.

Однако пока эта система не применяется достаточно широко, и Amazon достигает максимальной эффективности труда за счет других изобретений: недавно компания запатентовала браслет, с помощью ультразвука отслеживающий положение рук сотрудника, которому необходимо забрать с полки тот или иной товар.

Похожие записи:

Изучаем и тестируем разгон на radeon rx 6900 xt Магазин Страховой пул: описание, особенности, цели Msi gtx 1080 ti gaming x vs palit gtx 1080 ti gamerock premium Купить асик s17 pro Goldman sachs: история банка голдман сакс